Encontramos fallas con Drones y Machine Learning
Simplificamos la detección de equipo dañado. Utilizamos Drones y Algoritmos de Procesamiento de Imágenes para lograr resultados precisos y eficientes
Las fallas son clasificadas de las siguiente manera
Celdas Afectadas
Posible anormalidad:
– Daño en celdas o vidrio partido
– Panel o celdas en corto circuíto
Diodo en Bypass
Posible anormalidad:
– Uno o dos substrings de celdas en
circuito abierto, problemas de conexión de celda
Panel Desconectado
Posible anormalidad:
– Panel en circuito abierto, debido a fallas en los elementos del circuito.
Soiling (Suciedad)
Posible anormalidad:
– Sucio evidente
– Sucio puntual
Shadowing (Sombra)
Posible anormalidad:
– Punto caliente debido a sombra sobre el panel
Otros Puntos Calientes
Posible anormalidad:
– Problemas con el tracker o fallas en las conexiones.
Definimos niveles en la severidad en las fallas
ALTA
Falla en el panel fotovoltaico que puede comprometer la operatividad y la seguridad física de la instalación.
MEDIA
Falla en el panel fotovoltaico que puede incidir en su operatividad o rendimiento de producción de energía.
BAJA
Puede indicar la presencia de una falla incipiente o de mínimo impacto sobre la producción de energía.
Asociamos las fallas con los números de serie de los paneles
MAPPING
Entregamos la localización de cada una de las fallas con planos y fotografías térmicas y RGB.
También podemos entregar el modelo GIS, nubes de puntos y ortomosaicos (opcional).
Llevamos un record histórico de las fallas para mantener el seguimiento anual de fallas de nuestros clientes.
No te quedes con las dudas…
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