Encontramos fallas con Drones y Machine Learning

Simplificamos la detección de equipo dañado. Utilizamos Drones y Algoritmos de Procesamiento de Imágenes para lograr resultados precisos y eficientes

Las fallas son clasificadas de las siguiente manera

1

Celdas Afectadas

Posible anormalidad:
– Daño en celdas o vidrio partido
– Panel o celdas en corto circuíto

2

Diodo en Bypass

Posible anormalidad:
– Uno o dos substrings de celdas en
circuito abierto, problemas de conexión de celda

3

Panel Desconectado

Posible anormalidad:
– Panel en circuito abierto, debido a fallas en los elementos del circuito.

4

Soiling (Suciedad)

Posible anormalidad:
– Sucio evidente
– Sucio puntual

5

Shadowing (Sombra)

Posible anormalidad:
– Punto caliente debido a sombra sobre el panel

6

Otros Puntos Calientes

Posible anormalidad:
– Problemas con el tracker o fallas en las conexiones.

Definimos niveles en la severidad en las fallas

ALTA

ALTA

Falla en el panel fotovoltaico que puede comprometer la operatividad y la seguridad física de la instalación.

MEDIA

MEDIA

Falla en el panel fotovoltaico que puede incidir en su operatividad o rendimiento de producción de energía.

BAJA

BAJA

Puede indicar la presencia de una falla incipiente o de mínimo impacto sobre la producción de energía.

MAPPING

Entregamos la localización de cada una de las fallas con planos y fotografías térmicas y RGB.

También podemos entregar el modelo GIS, nubes de puntos y ortomosaicos (opcional).

Llevamos un record histórico de las fallas para mantener el seguimiento anual de fallas de nuestros clientes.

No te quedes con las dudas…

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Si tienes algún comentario adicional, queja o sugerencia, llena cualquiera de nuestros formularios de contacto y coméntanos tus inquietudes.

 

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